Conclusiones

Estadístico – Indicar la aprobación o rechazo de la hipótesis y en qué nivel de significancia.

Ejemplo: Se acepta la hipótesis a un nivel de significancia de 0.05 es decir, 95% de confianza y 5% de error.

En términos del problema – Redactar la hipótesis de manera afirmativa en caso de que sea aprobada o negativa de ser rechazada.  

Ejemplo: El promedio que tardan los estudiantes de la UNAM para trasladarse de la universidad a su casa es de 3 horas. 

Reglas de decisión

·         Si es menor el valor calculado al valor crítico tabular se acepta la H.

·         Si es mayor el valor calculado al valor crítico tabular se rechaza la H.

Pruebas paramétricas

Condiciones:

Ø  Nivel de medición de la variable dependiente cuantitativo

Ø  Distribución semejante a la curva normal

Ø  Homogeneidad de varianzas

Hipótesis aprobadas o rechazadas

Ø  Aceptar una H verdadera es decisión correcta

Ø  Rechazar una H falsa es decisión correcta

Ø  Aceptar una H falsa es decisión incorrecta (error tipo 2 o b)

Ø  Rechazar una H verdadera es decisión incorrecta (error tipo 1 o α)

Prueba de hipótesis

Intervalo de Confianza

Nivel de Significancia y Confianza

Nivel de significancia (α): margen de error a aceptar (0.01 a 0.05)

Nivel de confianza (α -1): margen de acierto a aceptar (0.95 a 0.99)

Características de la Curva Normal

 Simétrica (la primera mitad es igual a la segunda)

-          Asintótica (la curva no toca jamás el eje de las “X”

-          Todo el área bajo la curva es igual a 1 o a 100%

-          Contiene dos puntos de inflexión

-          Es unimodal

-          La moda, mediana y la media de encuentran en el mismo punto

-          Contiene desviaciones estándar desde –α a α

-          Presenta puntuaciones unitarios denominados: desviación estándar

Distribución Muestral

Conjunto de todos los valores que un estadígrafo tomaría si pudiéramos calcularlo en todas las posibles muestras de tamaño n de una población.

Tipos de Hipótesis

Hipótesis: suposiciones tentativas acerca de la posible relación entre dos o más variables (Hi). 

Ho = Hipótesis nula, negación de la hipótesis de investigación

Ha = Hipótesis alternativa, son posibilidades u opciones distintas a las expresadas en la Hi y la Ho.

He = Hipótesis estadística, aquella que transforma en símbolos matemáticos o estadísticos a las Ho, Ha y He

Tipos de Variable

  Independiente: Aquella que establece el investigador.

·         Dependiente: Es el efecto de la manipulación de la variable independiente. 

Aviso

¡Estamos de regreso!
Hablemos de Estadística...

Utilidad de la Estadística

Estadística descriptiva: calcular estadígrafos.

                     Estadígrafo: Estadística calculada de una muestra.

                      Estadística: Medidas de resumen.

Estadística inferencial: Probar hipótesis y estimar parámetros por puntos o por intervalos.

Aviso

Hola lectores... agradezco infinitamente el que sigan este Blogg, retomando nuestro avance... nos encontramos en el: Método Estadístico - Análisis, quinto y ultimo paso del método estadístico.

La magnitud del tema, mi estado de salud y por la fecha actual... suspenderé mis publicaciones sobre este ultimo gran tema, agradezco sus observaciones y los invito a comentar sus dudas y sugerencias. 

¡Hasta pronto!
#SoyCristobal 

TOP 25 JULIO 2014 Semana 27 [Mundial Music] 6 al 12 Julio de 2014

De la mejor música...

Método Estadístico - Análisis

Comparación de medidas de resumen por medio de tablas para saber si existen diferencias estadísticamente significativas.

Método Estadístico, Descripción, Medidas de Resumen para Variables Cuantitativas

Método Estadístico, Descripción, Medidas de Resumen para Variables Cualitativas

Método estadístico - Descripción

Calculo de medidas de resumen a partir del nivel de medición de las variables.

Establecen las características generales de un conjunto de datos

Medidas de Resumen

·         Variables cualitativas:

o   Tasa, razón, proporción y moda

·         Variables cuantitativas:

o   Amplitud, moda, mediana. media, desviación estándar, varianza, cuartiles, deciles, percentiles, simetría y curtosis