Estadística Aplicada a la Investigación Social

Utilidad de la Estadística


Estadística descriptiva: calcular estadígrafos.

       Estadígrafo: Estadística calculada de una muestra.

       Estadística: Medidas de resumen.

Estadística inferencial: Probar hipótesis y estimar parámetros por puntos o por intervalos.

Investigación
Proceso sistemático, empírico, controlado y crítico sobre las posibles relaciones hipotéticas que pueden tener los fenómenos de carácter natural o social.

Social
Conjunto de interrelaciones que presentan los sujetos en lo individual y en lo colectivo dentro de un contexto denominado sociedad.

Investigación social
Proceso sistemático, empírico, crítico y controlado sobre las posibles interrelaciones hipotéticas que presentan los sujetos en lo individual y colectivo dentro de un contexto denominado sociedad.

Estadística
Rama de las matemáticas que cumplen con dos funciones: describir e inferir.

Estadística aplicada a la investigación social
Aplicar el proceso de describir e inferir en el proceso de investigación Social. 

Proceso de Investigación Social:

Relación Entre Estadística e Investigación Social:

Estadística Descriptiva 
Recolecta, recuenta, presenta y establece las características genérales de un conjunto de datos denominado muestra.

Muestra
Subconjunto de sujetos de la población.

Cualidades Para Una Buena Muestra

Fórmula para Determinar el Tamaño de Muestra

Muestreo
Conjunto de procedimientos para extraer una muestra.

Muestreo Probabilístico
Todos los elementos de la población tiene  la misma probabilidad de ser elegidos.

Tipos de Muestreo Probabilístico

Muestreo No Probabilístico
La elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características determinadas por el investigador. 

Tipos de Muestreo No Probabilístico

Método estadístico
Proceso sistemático de pasos para el estudio de los datos procedentes de la investigación.

Recolección

Nivel de Medición de la Variable

Recuento

Establece las frecuencias de las escalas de modalidades o clases de cada una de las variables (contar y determinar qué frecuencia existe).

Presentación


Elaboración de cuadros o tablas así como gráficos que permitan una inspección precisa y rápida de los datos.



Requisitos básicos de las tablas, cuadros o gráficos:

1     TITULO.- Responder a ¿qué? ¿Cómo? ¿Dónde? ¿Cuándo? De los datos
2     VARIABLES.- Con nombre exacto acorde a las escalas de modalidades o clases (genero: M o F. Sexo: H o M).
3     ESCALAS.- Exhaustivas y mutuamente excluyentes  (edad: 1-2, 3-4, 5-6).
4     VALORES.- Exactos (sean el 100%).
     FUENTE.- Determinar de qué estudio o investigación proviene la información. 
    
     Selección construcción e interpretación de Cuadros, tablas y gráficas


Caracteristicas de Graficas y Tablas from Cristobal

Descripción


Calculo de medidas de resumen a partir del nivel de medición de las variables.

Establecen las características generales de un conjunto de datos

Medidas de Resumen

·         Variables Cualitativas
o   Tasa, razón, proporción y moda

·         Variables Cuantitativas
            o    Amplitud, moda, mediana. media, desviación estándar, varianza, cuartiles,                 deciles, percentiles, simetría y curtosis

Análisis
Comparación de medidas de resumen por medio de tablas para saber si existen diferencias estadísticamente significativas.

Tipos de Variable 
  Independiente: Aquella que establece el investigador.

          Dependiente: Es el efecto de la manipulación de la variable independiente. 

Tipos de Hipótesis
Hipótesis: suposiciones tentativas acerca de la posible relación entre dos o más variables (Hi). 

Ho = Hipótesis nula, negación de la hipótesis de investigación

Ha = Hipótesis alternativa, son posibilidades u opciones distintas a las expresadas en la Hi y la Ho.

      He = Hipótesis estadística, aquella que transforma en símbolos matemáticos o estadísticos a las Ho, Ha y He

Distribución Muestral
Conjunto de todos los valores que un estadígrafo tomaría si pudiéramos calcularlo en todas las posibles muestras de tamaño n de una población.

Características de la Curva Normal
-     Simétrica (la primera mitad es igual a la segunda)
-          Asintótica (la curva no toca jamás el eje de las “X”
-          Todo el área bajo la curva es igual a 1 o a 100%
-          Contiene dos puntos de inflexión
-          Es unimodal
-          La moda, mediana y la media de encuentran en el mismo punto
-          Contiene desviaciones estándar desde –α a α
 Presenta puntuaciones unitarios denominados: desviación estándar

Nivel de Significancia y Confianza

Nivel de significancia (α): margen de error a aceptar (0.01 a 0.05)



Nivel de confianza (α -1): margen de acierto a aceptar (0.95 a 0.99) 

Intervalo de Confianza



Prueba de hipótesis

                             
Hipótesis aprobadas o rechazadas



Reglas de decisión

Conclusiones

¿Como Identificar una Distribución Semejante a la Curva Normal?

¿Como Calcular Sesgo y Curtosis?

Semejanza a la curva normal

¿Como Calcular Homogeneidad de Varianzas?

Tipos de Contraste

Pruebas estadísticas:

Pruebas paramétricas

Condiciones:
Ø  Nivel de medición de la variable dependiente cuantitativo
Ø  Distribución semejante a la curva normal
Ø  Homogeneidad de varianzas

Prueba T

Prueba T para Muestras Correlacionadas

Prueba de Diferencias de Proporción

Coeficiente de Correlación de Pearson (r)

Análisis de Varianza: Anova de un factor

Pruebas No Paramétricas

Condiciones:

Ø  Nivel de medición de la variable dependiente cualitativo o cuantitativo
Ø  Puede haber o no distribución semejante a la curva normal
Ø  Puede haber o no homogeneidad de varianzas

Ji Cuadrada

Prueba U De Mann Whitney

Prueba de Rangos con Signos en Pares de Wilcoxon

Spearman (Rs)




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