Utilidad de la Estadística
Investigación
Estadística descriptiva: calcular estadígrafos.
Estadígrafo: Estadística calculada de una muestra.
Estadística: Medidas de resumen.
Estadística inferencial: Probar hipótesis y estimar parámetros por puntos o por intervalos.
Investigación
Proceso sistemático, empírico, controlado y crítico sobre las posibles relaciones hipotéticas que pueden tener los fenómenos de carácter natural o social.
Social
Conjunto de interrelaciones que presentan los sujetos en lo individual y en lo colectivo dentro de un contexto denominado sociedad.
Investigación social
Proceso sistemático, empírico, crítico y controlado sobre las posibles interrelaciones hipotéticas que presentan los sujetos en lo individual y colectivo dentro de un contexto denominado sociedad.
Estadística
Rama de las matemáticas que cumplen con dos funciones: describir e inferir.
Estadística aplicada a la investigación social
Aplicar el proceso de describir e inferir en el proceso de investigación Social.
Estadística Descriptiva
Recolecta, recuenta, presenta y establece las características genérales de un conjunto de datos denominado muestra.
Muestra
Subconjunto de sujetos de la población.
Muestreo
Conjunto de procedimientos para extraer una muestra.
Muestreo Probabilístico
Todos los elementos de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestreo No Probabilístico
La elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características determinadas por el investigador.
Método estadístico
Proceso sistemático de pasos para el estudio de los datos procedentes de la investigación.
Recuento
Establece las frecuencias de las escalas de modalidades o clases de cada una de las variables (contar y determinar qué frecuencia existe).
Presentación
Estadística
Rama de las matemáticas que cumplen con dos funciones: describir e inferir.
Estadística aplicada a la investigación social
Aplicar el proceso de describir e inferir en el proceso de investigación Social.
Estadística Descriptiva
Recolecta, recuenta, presenta y establece las características genérales de un conjunto de datos denominado muestra.
Muestra
Subconjunto de sujetos de la población.
Muestreo
Conjunto de procedimientos para extraer una muestra.
Muestreo Probabilístico
Todos los elementos de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestreo No Probabilístico
La elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características determinadas por el investigador.
Método estadístico
Proceso sistemático de pasos para el estudio de los datos procedentes de la investigación.
Recuento
Establece las frecuencias de las escalas de modalidades o clases de cada una de las variables (contar y determinar qué frecuencia existe).
Presentación
Elaboración de cuadros o tablas así como gráficos que permitan una inspección precisa y rápida de los datos.
Requisitos básicos de las tablas, cuadros o gráficos:
1 TITULO.- Responder a ¿qué? ¿Cómo? ¿Dónde? ¿Cuándo? De los datos
2 VARIABLES.- Con nombre exacto acorde a las escalas de modalidades o clases (genero: M o F. Sexo: H o M).
3 ESCALAS.- Exhaustivas y mutuamente excluyentes (edad: 1-2, 3-4, 5-6).
4 VALORES.- Exactos (sean el 100%).
FUENTE.- Determinar de qué estudio o investigación proviene la información.
Selección construcción e interpretación de Cuadros, tablas y gráficas
FUENTE.- Determinar de qué estudio o investigación proviene la información.
Selección construcción e interpretación de Cuadros, tablas y gráficas
Caracteristicas de Graficas y Tablas from Cristobal
Descripción
Establecen las características generales de un conjunto de datos
Descripción
Calculo de medidas de resumen a partir del nivel de medición de las variables.
Establecen las características generales de un conjunto de datos
Medidas de Resumen
·
o Tasa, razón, proporción y moda
·
o Amplitud, moda, mediana. media, desviación estándar, varianza, cuartiles, deciles, percentiles, simetría y curtosis
Análisis
Comparación de medidas de resumen por medio de tablas para saber si existen diferencias estadísticamente significativas.
Tipos de Variable
o Amplitud, moda, mediana. media, desviación estándar, varianza, cuartiles, deciles, percentiles, simetría y curtosis
Análisis
Comparación de medidas de resumen por medio de tablas para saber si existen diferencias estadísticamente significativas.
Tipos de Variable
Independiente: Aquella que establece el investigador.
Dependiente: Es el efecto de la manipulación de la variable independiente.
Tipos de Hipótesis
Distribución Muestral
Conjunto de todos los valores que un estadígrafo tomaría si pudiéramos calcularlo en todas las posibles muestras de tamaño n de una población.
Características de la Curva Normal
- Simétrica (la primera mitad es igual a la segunda)
Nivel de Significancia y Confianza
Intervalo de Confianza
Prueba de hipótesis
¿Como Calcular Homogeneidad de Varianzas?
Pruebas estadísticas:
Pruebas paramétricas
Condiciones:
Pruebas No Paramétricas
Condiciones:
Tipos de Hipótesis
Hipótesis: suposiciones tentativas acerca de la posible relación entre dos o más variables (Hi).
Ho = Hipótesis nula, negación de la hipótesis de investigación
Ha = Hipótesis alternativa, son posibilidades u opciones distintas a las expresadas en la Hi y la Ho.
He = Hipótesis estadística, aquella que transforma en símbolos matemáticos o estadísticos a las Ho, Ha y HeDistribución Muestral
Conjunto de todos los valores que un estadígrafo tomaría si pudiéramos calcularlo en todas las posibles muestras de tamaño n de una población.
Características de la Curva Normal
- Simétrica (la primera mitad es igual a la segunda)
- Asintótica (la curva no toca jamás el eje de las “X”
- Todo el área bajo la curva es igual a 1 o a 100%
- Contiene dos puntos de inflexión
- Es unimodal
- La moda, mediana y la media de encuentran en el mismo punto
- Contiene desviaciones estándar desde –α a α
Presenta puntuaciones unitarios denominados: desviación estándar
Nivel de significancia (α): margen de error a aceptar (0.01 a 0.05)
Nivel de confianza (α -1): margen de acierto a aceptar (0.95 a 0.99)
Intervalo de Confianza
Prueba de hipótesis
¿Como Calcular Homogeneidad de Varianzas?
Pruebas estadísticas:
Pruebas paramétricas
Condiciones:
Ø Nivel de medición de la variable dependiente cuantitativo
Ø Distribución semejante a la curva normal
Ø Homogeneidad de varianzas
Pruebas No Paramétricas
Condiciones:
Ø Nivel de medición de la variable dependiente cualitativo o cuantitativo
Ø Puede haber o no distribución semejante a la curva normal
Ø Puede haber o no homogeneidad de varianzas
No hay comentarios:
Publicar un comentario