AVISO

Hola lectores... agradezco infinitamente el que sigan este Blogg, Hemos terminado el apartado de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. 

Continuaré hablando sobe medidas de prevención, la información fue obtenida de la pagina oficial de la UNAM.  
¡Hasta pronto!
#SoyCristobal 

Spearman (Rs)

Determina si existe relación entre dos variables de tupo cuantitativo con una distribución que no es semejante a la curva normal.

Prueba de Rangos con Signos en Pares de Wilcoxon

Prueba no paramétrica para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas respecto a las medias de dos muestras correlacionadas.

Prueba U De Mann Whitney

Prueba no paramétrica que determina si existen diferencias estadísticamente significativas respecto a las medias de dos muestras.

Ji Cuadrada

Prueba no paramétrica para variables cualitativas que determina si dos variables son estadísticamente independientes o por el contrario existe entre ellas alguna asociación.

Pruebas No Paramétricas

Condiciones:

Ø  Nivel de medición de la variable dependiente cualitativo o cuantitativo

Ø  Puede haber o no distribución semejante a la curva normal

Ø  Puede haber o no homogeneidad de varianzas

Análisis de Varianza: Anova de un factor

Comparación de tres o más grupos independientes para determinar si existen o no diferencias estadísticamente significativas entre las medias de los grupos.

Condiciones:

Ø  Grupos seleccionados aleatoriamente

Ø  Homogeneidad de varianzas

Ø  Distribución semejante a la curva normal

Ø  Nivel de medición intervalar en la variable dependiente

Coeficiente de Correlación de Pearson (r)

Determina la relación lineal entre dos variables a nivel intervalar (cuantitativa) y asume una semejanza a la distribución normal.

Prueba de Diferencias de Proporción

Determina la diferencia o no de proporciones al comparar dos muestras estadísticamente significativas.

Proporción: importancia del subconjunto respecto al conjunto total

Prueba T para Muestras Correlacionadas

Sirve para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre dos muestras correlacionadas respecto a sus medias.